82% Automatisierung.
Ein Agent. 6 Kanäle. 24/7.
Wie ein führender Mobility-Anbieter im DACH-Raum seine Kundenkommunikation von 48 Stunden Wartezeit auf unter 3 Sekunden Reaktionszeit transformiert hat — mit einem einzigen autonomen KI-Agenten.
Client Confidentiality Protocol
Aufgrund strenger NDAs nennen wir den Kundennamen nicht. Die Daten stammen aus dem Live-System eines führenden Mobility-Anbieters im DACH-Raum (Stand: 2026). Alle Zahlen sind produktive Echtdaten.
Der Fluch des Erfolgs.
Montag, 08:15 Uhr. Das Support-Team kommt ins Büro. 47 unbeantwortete Nachrichten vom Wochenende. Drei Kunden haben eine 1-Stern-Bewertung auf Google hinterlassen. Ein Bestandskunde hat gekündigt.
Mittwoch, 17:45 Uhr. Ein Kunde fragt nach seiner Rechnung. Der Agent öffnet CRM, dann das Zahlungssystem, dann das Ticketsystem, dann die E-Mail-Historie. 6 Minuten für eine Antwort: „Ja, Ihre Rechnung ist bezahlt."
Das Team war exzellent, aber überrollt. Durchschnittliche Antwortzeit: 24-48 Stunden. Das ist kein Service-Problem. Das ist ein Mathematik-Problem. Menschen skalieren nicht. Code schon.
Time-To-First-Response (TTFR)
"Die Zeitlücke, in der Kunden zur Konkurrenz gehen."
Keine Demo-Zahlen.
Live-System-Metriken.
Alle Zahlen aus dem produktiven System — nicht aus einer Pitchdeck-Fantasie.
Verknüpft aus 10+ externen Quellen
Automatisch wachsend durch Self-Learning
CRM-synchronisiert in Echtzeit
Angebunden und durchsuchbar
Echtzeit-Suche mit AI-Embeddings
Autonome Function-Calling Tools
Gestatten: Kein Chatbot.
Eine tief integrierte KI-Instanz.
21 Werkzeuge. 10 autonome Denkschritte. Zugriff auf alle Systeme des Kunden.
Wenn ein Kunde schreibt, passiert Folgendes:
Der Agent erkennt den Kunden automatisch an Telefonnummer oder E-Mail. Er weiß sofort: Name, alle Verträge, offene Rechnungen, überfällige Zahlungen, Support-Tickets, Sentiment-Historie und Churn-Risiko.
Der Agent denkt autonom in bis zu 10 Schritten. Er wählt selbstständig aus 21 Werkzeugen: Kundensuche, Vertragsauskunft, Rechnungslookup, Wissensdatenbank, Produktsuche, Ticket erstellen, Lieferstatus prüfen, Stornierung einleiten, Bewertung anfragen.
Gespräch wird gespeichert und analysiert. 30 Minuten nach Kontakt: KI-Zusammenfassung. Automatisches Feedback-Request. Wissensdatenbank wird aus dem Gespräch erweitert. Pain Points erkannt und kategorisiert.
Der Verkäufer
Bei Produkt-Interesse generiert er dynamische Links zum aktuellen Bestand, prüft Verfügbarkeiten und qualifiziert den Lead vor. Sonntags um 23 Uhr. Mit Zugriff auf über 200 angebundene Partner.
Der Wächter
Überwacht Online-Bewertungsportale. Bei negativen Bewertungen alarmiert er das Management — bevor der Shitstorm startet. Gleichzeitig erkennt er zufriedene Kunden und bittet sie aktiv um Bewertungen.
Der Berater
Bonitäts-Ablehnungen, Schadensabwicklung, Vertragsverlängerungen. Das System erklärt Prozesse, fordert Dokumente an und beruhigt Kunden. Sachlich, präzise, sofort — mit Zugriff auf die vollständige Kundenakte.
Die Wissensdatenbank, die sich selbst schreibt.
Über 5.000 Einträge — und es werden täglich mehr. Ohne manuelles FAQ-Management.
Gap Detection
System scannt ungelöste Gespräche, erkennt Muster und generiert automatisch Q&A-Vorschläge. „5 Kunden fragten nach X — keine Antwort vorhanden."
Conversation Mining
Analysiert gelöste Gespräche (Qualität ≥ 7/10), extrahiert Frage-Antwort-Paare und erstellt neues Wissen aus Praxis-Erfahrung.
Feedback Loop
Jeder Eintrag wird automatisch bewertet. Erfolgreiche Gespräche → 👍. Gescheiterte → 👎. 3× negativ = automatisches Review-Flagging.
Das System wartet nicht.
Es handelt selbstständig.
| Trigger | Aktion | Ergebnis |
|---|---|---|
| Neuer Vertrag | Willkommensnachricht innerhalb 48h | Sofortiges Vertrauen aufbauen |
| 50% Laufzeit | Proaktiver Halbzeit-Check | Zufriedenheit messen |
| 28 Tage vor Ende | Vertragserinnerung | Retention steigern |
| Zufriedener Kunde | Bewertungsanfrage (Score ≥ 65) | Online-Bewertungen generieren |
| Churn-Risiko hoch | Team-Alert via Slack | Kunden halten |
| Admin-Injection | Info in alle aktiven Chats | Störungen kommunizieren |
Break-Even in unter 90 Tagen.
Konservativ gerechnet, 500 Kundengespräche pro Monat.
| Kennzahl | Vorher | Mit SOLVRA |
|---|---|---|
| Antwortzeit | 2-4 Stunden | < 3 Sekunden |
| Antworten außerhalb Geschäftszeiten | 0% | 100% |
| Repetitive Anfragen | ~60% manuell | 82% automatisiert |
| Support-FTEs nötig | 3 FTEs | 1 FTE (Eskalation) |
| Google-Bewertungen/Monat | 1-2 (zufällig) | 15-30 (systematisch) |
| Churn frühzeitig erkannt | 0% | ~70% |
| Wissen veraltet | Ständig | Self-Learning |
2 FTE Support à 45.000€
10 gehaltene Kunden à 300€/Monat
Danach verdient das System
Der Bot war erst der Anfang.
Wir bauen das Betriebssystem.
"Crawl — Walk — Run." Wir automatisieren schrittweise, nicht alles sofort.
"SolvraONE verkauft keine Bots. Wir verkaufen die schrittweise Abschaffung manueller Arbeit."
Was sie über FRED sagen.
Der Kunde. Die Endkunden. Die Branche.
„Wenn FRED ein Mitarbeiter wäre, hätte er die Auszeichnung ‚Mitarbeiter des Monats' verdient — jeden Monat. Er arbeitet 24/7, beschwert sich nie und wird mit jeder Woche besser."
Führender Mobility-Anbieter · DACH-Region
Echte WhatsApp-Nachrichten von Endkunden
„Krass gut gemacht FRED. Gute Nacht!" 🏆
Nach KI-Offenlegung · WhatsApp„Top Support. Ist das KI oder sitzt da wer hinterm Handy? 😂"
Merkt nicht, dass es KI ist · WhatsApp„Wow, dass ging ja schnell 👍🏻 Bin gespannt ob der andere Anbieter genau so schnell reagiert wie ihr 😉"
Setzt FRED als Benchmark · WhatsApp„Ich habe in den letzten Jahren über 20 Chatbot-Implementierungen gesehen — die meisten sind glorifizierte FAQ-Suchmaschinen. Das hier ist fundamental anders. Der Agent versteht den Kontext, greift selbstständig auf Systeme zu und löst Fälle, die andere Bots nicht mal erkennen würden."
Conversational AI · 8+ Jahre Erfahrung